Recherche Médicale

Accélérez et industrialisez vos analyses de données omiques avec Amadea, plateforme intégrant le moteur d’analyse et de modélisation le plus performant du marché. Analysez simplement et interactivement des milliards de données pour une sélection rapide et fiable de vos candidats médicaments.

L’expertise d’ISoft en bioinformatique

UN PÔLE BIOINFORMATIQUE DÉDIÉ

PROJETS DE RECHERCHE D’ISOFT
EN BIOINFORMATIQUE

Au sein de son pôle R&D, ISoft a constituée une équipe dédiée à la Bioinformatique. Ses travaux portent sur le développement de moyens innovants d’analyse, d’exploration et de représentation de données génomiques.

L’équipe Bio-informatique d’ISoft est investie dans des projets européens de recherche fondamentale et appliquée sur la gestion, le traitement et l’analyse des données biologiques massives et hétérogènes. ISoft a notamment participé au projet GB-3G, dans le domaine du déchiffrage de la biologie des génomes.

UN PÔLE BIOINFORMATIQUE DÉDIÉ

Au sein de son pôle R&D, ISoft a constituée une équipe dédiée à la Bioinformatique. Ses travaux portent sur le développement de moyens innovants d’analyse, d’exploration et de représentation de données génomiques.

PROJETS DE RECHERCHE D’ISOFT
EN BIOINFORMATIQUE

L’équipe Bio-informatique d’ISoft est investie dans des projets européens de recherche fondamentale et appliquée sur la gestion, le traitement et l’analyse des données biologiques massives et hétérogènes. ISoft a notamment participé au projet GB-3G, dans le domaine du déchiffrage de la biologie des génomes.

Analyse Multiomique

L’analyse de données omiques nécessite de croiser des milliards de données provenant de sources très diverses (génomique, transcriptomique, protéomique, etc.). Amadea a été conçu pour collecter toutes les données nécessaires à l’analyse multiomique, et de croiser ces données simplement et rapidement, grâce à l’innovation du Data Morphing® apportée par ISoft. 

Sélection des candidats médicaments

L’analyse in silico permet une sélection plus fine des candidats médicaments, avant les essais cliniques. Mais pour que cette analyse donne des résultats probants, il faut pouvoir travailler sur l’intégralité des données. Intégrant le moteur d’analyse et de modélisation en temps réel le plus performant du marché, Amadea permet aux bioanalystes d’exploiter l’ensemble de leurs données pour une sélection fiable et précise des candidats médicaments.

Transparence et traçabilité complètes des résultats

Lors des essais cliniques, les chercheurs ont besoin de comprendre le processus ayant conduit à la sélection des molécules. Or, cette compréhension est impossible avec des technologies en boîte noire. Avec Amadea, les phases de recherche in silico sont complètement transparentes et traçables. Les projets sont décomposés en une suite d’étapes élémentaires, et les utilisateurs peuvent accéder à tout moment aux résultats intermédiaires de l’analyse. Les essais cliniques s’appuient ainsi sur une information complète, fiable et transparente.

L’innovation du
Data Morphing®

Le Data Morphing, innovation d’ISoft, applique le morphing d’images au monde de la donnée. Transformez visuellement vos données en temps réel, et observez instantanément le résultat sur l’intégralité des données, quel que soit le volume.

Accélérez l’analyse multiomique

Collecter

Accès à tous les formats de données grâce à la bibliothèque de connecteurs Bio d’Amadea.

Croiser

Réalisez vos analyses multiomiques dans un environnement intégré permettant de croiser en temps réel des milliards de données omiques.

Qualifier

Avec les opérateurs avancés d’Amadea pour l’exploration et la préparation des données, identifiez directement les cas particuliers. 

Analyser

Grâce au moteur temps réel d’Amadea, travaillez directement sur l’intégralité de vos données, quelle que soit la volumétrie. 

Collaborer

Faites travailler ensemble les différents acteurs de la recherche in silico et in vivo  à travers une interface no-code accessible à tous les utilisateurs.

Tracer

Dans Amadea, la décomposition des projets en une suite d’étapes élémentaires et interprétables rendent possible une traçabilité complète des projets. 

Livre Blanc

Intelligence Artificielle et Biologie Médicale

Une évaluation des apports du Machine Learning dans la Biologie Médicale menée par ISoft, Bio SIL-Lab et le Laboratoire Bio86, sur des données réelles de laboratoire. Ce document présente les résultats de l’expérimentation, et propose les premiers contours d’une méthodologie d’utilisation de l’Intelligence Artificielle en Biologie Médicale.

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